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Computationally efficient method for retrieving aerosol optical depth from ATSR-2 and AATSR data

机译:从ATSR-2和AATSR数据中检索气溶胶光学深度的高效计算方法

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摘要

We present a robust and computationally efficient method for retrieving aerosol optical depth (AOD) from top-of-atmosphere ATSR-2 (Along-Track Scanning Radiometer) and AATSR (Advanced ATSR) reflectance data that is formulated to allow retrieval of the AOD from the 11 year archive of (A)ATSR data on the global scale. The approach uses a physical model of light scattering that requires no a priori information on the land surface. Computational efficiency is achieved by using precalculated lookup tables (LUTs) for the numerical inversion of a radiative-transfer model of the atmosphere. Estimates of AOD retrieved by the LUT approach are tested on AATSR data for a range of global land surfaces and are shown to be highly correlated with sunphotometer measurements of the AOD at 550 nm. (Pearson's correlation coefficient r~(2) is 0.71.)
机译:我们提出了一种健壮且计算效率高的方法,可从大气ATSR-2(长距扫描辐射计)和AATSR(高级ATSR)反射数据中检索气溶胶光学深度(AOD),以便从中检索AOD。全球范围内(A)ATSR数据的11年存档。该方法使用光散射的物理模型,该模型不需要在地面上具有先验信息。通过使用预先计算的查找表(LUT)进行大气辐射传输模型的数值反演,可以实现计算效率。通过LUT方法获得的AOD估计值在一系列全球陆地表面的AATSR数据上进行了测试,并显示出与550 nm处的AOD的日光光度计高度相关。 (Pearson相关系数r〜(2)为0.71。)

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