机译:质谱数据分析中现代特征选择和分类方法的比较研究
Variable selection; Supervised learning; Bootstrapping; Double cross-validation; Pyrolysis mass spectrometry; Bacillus;
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机译:稀疏蛋白质组学分析–基于压缩感知的方法用于高维蛋白质组学质谱数据的特征选择和分类
机译:主成分分析结合分段比对和特征选择对高速气相色谱-质谱数据进行分类
机译:通过质谱成像检测组织学特征自动特征选择和分类技术的比较研究
机译:表观甲基化数据特征选择和分类方法的比较分析
机译:稀疏蛋白质组学分析–一种基于压缩感知的方法用于高维蛋白质组学质谱数据的特征选择和分类
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机译:GC / ms(气相色谱/质谱)数据分析处理的比较评价