技術トピックス／セキュリティ：エレベーター内の異常事態検知技術－暴れ·人物有無検知アルゴリズムの開発

摘要

ビル内で起こる犯罪は現状絶えることがなく、犯罪検出·犯罪防止センサの実現は即時警報や映像記録、センタへの通報のためのトリガとして期待されている。本稿では、こうした犯罪の発生や犯罪に至る前の不審状態を判断するための一手法として、特にエレベーター内の監視カメラの映像から人物の有無や暴れ動作を検知する手法について述べる。本手法では、窓から差し込む外光に左右されないように、画像上の輝度の空間的な分布形状（テクスチャ）に着目した背景差分法を採用し、人物有無を検知する。また、エレベーター内で発生する暴力や抵抗動作が平常時の人物動作や背景の動きよりも複雑であることに着目し、オプティカルフローの向きと大きさのばらつき、および個数からなるマクロな統計量を評価することで暴れを検知する。一般的なマンションで撮影された日常映像と、実際の犯罪事例をもとに再現した典型的な犯罪模擬映像に対し、本手法は人物有無検知率99％、暴れ検知率80％を実現している。