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遺伝的手法による関数近似を用いた時系列におけるジャンプ過程の推定とその応用

机译:使用遗传方法的函数逼近估计时间序列中的跳跃过程及其应用

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摘要

本報告では,遺伝的手法である遺伝的プログラミング(Genetic Programming: GP)および遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm: GA)による関数近似を用いた時系列におけるジャンプ過程の推定と,その応用について述べる.時系列生成のが確定的な関数で記述される部分とジャンプ過程部分,およびブラウン運動による部分からなる加法的なモデルを仮定する.確定的変動部分は,生成がなされる関数をGP手法を用いて推定し,ジャンプ過程部分は,時系列の値を変数として含む条件式で記述されると仮定し,その発生確率を規定する関数をGAにより推定する.
机译:在此报告中,我们描述了使用遗传方法遗传编程(GP)和遗传算法(GA)进行函数逼近的时间序列中跳跃过程的估计及其应用。我们假设一个加性模型,该模型由确定性函数描述的时间序列生成的一部分,跳跃过程的一部分和布朗运动的一部分组成。确定性波动部分是估算使用GP方法生成的函数的函数,而跳转过程部分是定义发生概率的函数,假定它由包含时间序列值作为变量的条件表达式来描述。由GA估算。

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