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DCTとEMDに基づく帯域分割型ソフト閾値法による音声エンハンスメント

机译:基于DCT和EMD的带分型软阈值法语音增强

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摘要

離散コサイン変換(DCT)とEmpirical Mode Decomposition(EMD)による2段階ソフト閾値法による音声エンハンスメント手法を開発した。 第1段階では、信号(雑音音声)を8帯域に分け、雑音の様子を分散から推定した上で、帯域ごとに最適なDCTソフト閾値法により雑音除去を行う。 第2段階では、EMDにより得たIntrinsic Mode Function (IMF)について、分散から雑音が多く含まれると推定されるものについて時間領域のソフト閾値法により雑音除去を行う。 実験の結果、従来法と比較してSNRの明らかな改善改善が見られ、また、音質の向上を確認した。
机译:我们已经开发了一种使用两步软阈值方法的语音增强方法,该方法使用了离散余弦变换(DCT)和经验模式分解(EMD)。在第一阶段,将信号(噪声语音)划分为八个频段,从色散估计噪声状态,然后通过针对每个频段的最佳DCT软阈值方法消除噪声。在第二阶段中,通过EMD获得的本征模式函数(IMF)通过软阈值方法在估计的时间色散中包含大量噪声的时间区域中通过噪声去除。实验的结果是,与常规方法相比,观察到了SNR的明显改善,并且确认了声音质量的改善。

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