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摘要
Abstract
Contents
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 语音增强技术背景及发展现状
1.3 本文结构
第二章 语音增强算法原理及分类
2.1 语音增强基本概念
2.1.1 语音产生机理
2.1.2 语音产生的数学模型
2.1.3 语音信号
2.1.4 噪声
2.1.5 人耳对语音信号的感知特性
2.1.6 语音短时预处理
这两个窗函数的区别在于矩形窗主瓣较窄，优点是频谱分辨率高，旁瓣峰值大，汉明窗主瓣宽，分辨率不高，旁瓣
2.2 语音增强算法
2.2.1 语音增强算法分类
2.2.2 谱减法
2.2.3 卡尔曼滤波语音增强
2.2.4 子空间语音增强
2.2.5 小波变换
2.3本章小结
第三章 基于EMD的语音增强综合算法
3.1 EMD原理简介
3.1.1 Hilbert变换
3.1.2 瞬时频率
3.2 固有模态函数
3.3 基于EMD语音增强算法
3.4 仿真实验
3.5 本章小结
第四章 基于奇异谱分析(SSA)的语音增强
4.1 SSA算法原理
4.2 自适应SSA算法阶次应用语音增强
4.3 仿真实验
4.4 本章小结
第五章语音质量评价
5.1 概述
5.2 客观评价方法
5.3 主观评价方法
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间科研成果
学位论文独创性声明
致谢
