Hallucination法に基づいた医用画像の超解像処理

摘要

医用画像は，撮影条件などの影響により医療診断を行う上で必ずしも十分な解像度の画像を得られるとは限らない．特に断層間（Z方向）の解像度は断層面（XY方向）の解像度に比べ一般的に低い傾向にある．そのため手術シミュレーションなどの三次元可視化システムにおいて重要となる等方性ボクセル（縦横サイズの等しいボクセル）を構成することが困難であるといった問題点も挙げられる．そのため，本論文では学習型超解像技術の一種であるHallucination法を基に，断層間（Z方向）の高解像度化を図る手法を提案する．そして従来の補間手法との比較を行い，提案手法の有用性を検証する．