複数特徴量の融合および階層的分類法によるシーン認識

摘要

近年デジタルカメラの機能の一部として自動シーン認識が注目されている．自動シーン認識はコンピュータビジョンにおいて高度な処理であり，未解決の困難な問題である．従来の手法では一般的にカラーヒストグラムやテクスチャ，エッジなどの大域的な特徴量を使用して画像を表現し，ベイズ法やニューラルネットワーク，SVMなどの分類器を用いてどのシーンであるかを認識している．しかし，実用アプリケーションとして認識率は十分とは言えない．そこで本研究の提案法では大域的な特徴量であるカラーヒストグラムと局所的な特徴量であるBag of Featuresを重み付き融合し，階層的分類法により分類器をシーンの特性に最適化する．提案法による実験では認識率の改善を示すことができた．