確率アトラスで重みを付けたグラフカットによる腹部CT画像からの膵臓の対話的抽出手法の基礎的検討

摘要

学習用の腹部CT画像を統計解析して得られた情報と，現場医師の解剖学的知識の両方を使って，テスト画像から対話的に膵臓領域を抽出する手法を提案する．まず，学習用画像から膵臓のマスク領域を手動抽出し，その平均画像を求める，画素が膵臓である確率を表す確率アトラスを生成する．ユーザ（医師）がテスト画像の膵臓と背景にシード領域を設定し，計算機が確率アトラスを平行移動してシード領域に合わせ込む．確率アトラスの確率値でデータ項に重みを付けたグラフカットを適用し，膵臓領域を抽出する．以降，シード領域の修正とグラフカット適用を繰り返す．この医師関与型の領域抽出手法を実画像に適用した結果を示す．