...
首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. コンピュ-タシステム. Computer Systems >JNIを用いたHadoopによる分子進化系統樹解析用プログラムTree-Puzzle並列化
【24h】

JNIを用いたHadoopによる分子進化系統樹解析用プログラムTree-Puzzle並列化

机译:Tree-Puzzle并行程序,用于使用JNI进行Hadoop分子进化系统树分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

広域分散環境における大容量データ処理を効果的に行うためのプログラミングモデルを開発するためにMapReduceに着目し,進化系統樹解析用ソフトウェアTree-Puzzleの並列化を行った.従来のTree-Puzzleではユーザ指定系統樹についての解析については並列化は考慮されていない.本稿ではMapReduceの実装であるHadoopをJNIを用いてプログラミングコストを少なくする実装方法を提案し,Tree-Puzzleにおける系統樹のML解析部分に対してMapReduceを実装した.7台構成のPCクラスタ上での性能測定の結果,弱スケーリングおよび強スケーリングに対する性能では,逐次版に比し約4.5倍の性能向上を確認できた.
机译:为了开发用于在广域分布式环境中有效处理大量数据的编程模型,我们专注于MapReduce并并行化了进化的系统树分析软件Tree-Puzzle。在传统的Tree-Puzzle中,在分析用户指定的系统树时不考虑并行化。在本文中,我们提出了一种Hadoop的实现方法,即MapReduce的一种实现,以降低使用JNI的编程成本,并为Tree-Puzzle中系统树的ML分析部分实现了MapReduce。通过对7个单元的PC群集进行性能测量的结果,证实了与顺序版本相比,弱缩放和强缩放的性能提高了约4.5倍。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号