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無向独立グラフに基づく線形回帰モデルにおける弱併合可能条件

机译:基于无向独立图的线性回归模型中的弱可合并条件

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摘要

回帰分析における変数選択問題は古くから議論されており,多重共線性問題などと関連して標準的な多変量解析や回帰分析の教科書のほとんどに記述されている(たとえば,囲川,佐和.その多くは推定された回帰係数や回帰モテルそのものの信頼性に関するものであるが,この問題が取り上げられる実質科学的な理由の一つとして,興味ある要因系変数方を含む説明変数集合から目的変数yへの回帰モデルを考えた場合,一般にはその回帰モデルに対して追加·除去するg以外の説明変数によって方の回帰係数の値や符号が変化するため,回帰係数に対する解釈が難しくなる場合があることがあげられる.
机译:回归分析中的变量选择问题已经讨论了很长时间,并且在大多数关于多元共线性问题的标准多元分析和回归分析教科书中都有介绍(例如,Sawa,Sawa。它们中的大多数与估计的回归系数和回归汽车旅馆本身的可靠性有关,但是解决此问题的实际科学原因之一是来自解释变量集的目标变量y,其中包括感兴趣的因子系统变量。通常,当考虑回归模型时,回归系数的值和符号根据除从回归模型中添加或删除的g以外的其他解释变量而变化,这可能使得难以解释回归系数。可以提到。

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