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省ハードウェア資源のフィードバックつきハイブリッドプリフエッチ方式

机译:具有节省硬件资源反馈的混合预蚀刻方法

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摘要

メモリアクセス性能は,プロセッサ全体の性能を支配している.データ·プリフェッチはメモリアクセス性能を改善するための手法で,将来プロセッサに読み込まれるであろうアドレスを予測し,あらかじめデータをフェッチしておくものである.ハイブリッド·プリフェッチは,複数のプリフェッチ手法を同時に使うことでそれぞれの手法が持つ特長を活かす手法である.しかし,単に同時に複数の手法が予測したアドレスをすべて使ってプリフェッチをするだけでは,メモリから多くのデータをフェッチしようとしすぎて,メモリ帯域の飽和によって性能が下がってしまう.我々は先行研究としてSHPFを提案し,プリフェッチ量を制御したが,ハードウェア資源を使いすぎて現実的ではなかった.本論文では,フィードバックによってプリフェッチ量を制限するハイブリッド·プリフェッチとしてHPFSH(Hybrid Prefetching with Feedback using Sampled History)を提案する.HPFSHは各プリフェッチ手法が予測した情報を記録するのに,キャッシュタグとバッファに分散することで,ハードウェア資源を節約する手法である.HPFSHは,CAM構造をとるハードウェア量をSHPFに比べ1/27.5程度まで削減したにも関わらず,制御なしのハイブリッド·プリフェツチと比べたIPC性能面ではSHPFに対し46.8%を達成した.
机译:内存访问性能支配着整个处理器的性能。数据预取是一种提高内存访问性能的方法,它可以预测将来处理器将要读取的地址并提前获取数据。混合预取是一种通过同时使用多种预取方法来利用每种方法的功能的方法。但是,如果同时使用通过多种方法预测的所有地址执行预取,则会从内存中获取太多数据,并且由于内存带宽的饱和,性能将会降低。我们将SHPF作为先前的研究提出并控制了预取的数量,但由于它使用了过多的硬件资源,因此不切实际。在本文中,我们提出了HPFSH(使用采样历史记录进行反馈的混合预取)作为混合预取,它限制了通过反馈进行的预取量。 HPFSH是一种通过将每种预取方法预测的信息分布到缓存标签和缓冲区来节省硬件资源的方法。尽管与SHPF相比,HPFSH将具有CAM结构的硬件数量减少到大约1 / 27.5,但与不受控制的混合前缀相比,它在IPC性能方面达到了SHPF的46.8%。

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