モデル予測制御にもとづくトラヒックエンジニアリングの実ネットワークにおけるトラヒックデータを用いた評価

摘要

時間変動の大きなトラヒックを収容するには、トラヒックの時間変動やネットワークの状態の変化に対して動的に経路を変更するトラヒックエンジニアリング（TE: Traffic Engineering）と呼ばれる手法が有効である。しかし、各時刻のトラヒック量のみを考慮したTEでは、変動への応答の遅れや、大規模な経路変更の頻発を生じ、トラヒックを安定して収容することができない。そのため、動的なTEを行う際にも、将来にわたるトラヒック変動を予測し、それを踏まえた制御が必要となる。しかしながら、予測されたトラヒックには誤差が含まれる。本稿では、モデル予測制御（MPC: Model Predictive Control）に基づき、将来のトラヒック予測を考慮に入れつつ、予測誤差に対してロバストなTE手法を検討する。実ネットワークのトラヒックトレースを用いたシミュレーション評価により、MPCをTEに適用することで、予測誤差の影響を吸収して輯榛を回避した適切な経路設定が可能となることを示す。