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網品質劣化箇所推定における試験フロー決定方式のトポロジ依存性評価

机译:网络质量恶化位置估计中测试流确定方法的拓扑相关性评估

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摘要

我々は通信フローの品質情報とルーティング情報を元に,ネットワークの品質劣化箇所を推定する方式と,品質劣化箇所の推定精度を向上させるための試験フロー決定方式を提案している.本稿では,ネットワークトポロジの違いによって試験フロー決定方式による品質劣化箇所の推定精度向上効果にどのような影響があるかを評価することを目的とし,これまで行われていたランダム型ネットワークに加え,より実際のインターネットに近いトランジットースタブ型のネットワークに関して試験フロー決定方式の効果を定量評価するものとする.シミュレーション実験では,提案方式は,ランダムネットワークにおける効果と比較し,トランジットースタブ型ネットワークにおいて5~20倍ほど推定精度が高くなり,特に品質劣化箇所推定が難しいユーザフロー数が少ない状況であっても誤差をほぼ0とすることができた.これにより,部分的にフローが集中する箇所があるような現実に即したネットワークトポロジにおいて,提案方式は十分な推定精度を発揮することを確認した.
机译:我们提出了一种基于通信流的质量信息和路由信息来估计网络的质量劣化部分的方法,以及一种用于提高质量劣化部分的估计精度的测试流程确定方法。本文的目的是评估网络拓扑结构的差异如何影响测试流确定方法以及目前为止使用的随机网络,从而提高质量劣化点的估计精度。对于靠近实际Internet的传输存根型网络,应定量评估测试流确定方法的效果。在仿真实验中,所提出的方法在传输存根型网络中的估计精度比在随机网络中的效果高5到20倍,甚至在难以估计质量劣化部分的用户流量小的情况下也是如此。该错误可以设置为几乎为0。结果,证实了所提出的方法在现实中的网络拓扑中表现出足够的估计精度,在现实的网络拓扑中,存在流量部分集中的地方。

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