ニューラルネットワークによる静止軌道の高エネルギー電子フラックスの予測について

摘要

静止軌道の高エネルギー電子は深部帯電による衛星障害の原因となるため、衛星の運用において、そのフラックス変動の予測が必要とされている。 これまでの研究から静止軌道の高エネルギー電子フラックス値は太陽風速度や惑星間空間磁場の南北成分などと相関があることがわかっており、これらを入力として、ニューラルネットワークモデルによる24時間先の高エネルギー電子フラックス予測についての検討結果について報告する。