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二項事後分布の継承とW-B平滑化に基づく音声認識のための言語モデル

机译:基于二项式后验分布遗传和W-B平滑的语音识别语言模型

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摘要

n-gram言語モデルにおける文脈のゼロ頻度問題に対処するために、バックオフ平滑がよく用いられる。本報告では、平滑化特性の異なるW-B法と二項事後分布の継承に基づく手法を併用し、大語彙連続音声認識のための言語モデルを改良する。
机译:退避平滑通常用于解决n-gram语言模型中上下文的零频问题。在本报告中,我们将通过使用具有不同平滑特性的W-B方法和基于二项式后验分布继承的方法来改进大词汇量连续语音识别的语言模型。

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