二項事後分布の継承とW-B平滑化に基づく音声認識のための言語モデル

摘要

A new n-gram language model is proposed for the large vocabulary continuous speech recognition system. Two approaches are combined, The probability estimation method based on the inheritance of Binomial Posteriori Distribution and Witten-Bell probability discounting.%N-gram言語モデルにおける文脈のゼロ頻度問題に対処するために、バックオフ平滑がよく用いられる。本報告では、平滑化特性の異なるW-B法と二項事後分布の継承に基づく手法を併用し、大語業連続音声認識のための言語モデルを改良する。