ユーザの気分に適する歌詞の選曲支援システム

摘要

本論文では、ユーザの気分に適する歌詞を持つ楽曲の選曲を支援システムについて述べる。本システムは、楽曲の歌詞に対して抱くユーザの気分と歌詞に含まれる単語の関係を学習し、各ユーザの気分と歌詞との関係モデルを生成する。本システムは、このモデルを用いてユーザの気分に適した歌詞を持つ楽曲の選曲を行う。本モデルを作成するために、歌詞に対して日本語形態素解析を行い、品詞（それは形容詞と動詞である）の語を抜き出した。そして、類語辞書に基づいて、抽出した語を意味的な包含関係の上位語を集約し、これを主特徴語とした。本論文では、この主特徴語を2値のベクトルに変換したベクトルと楽曲に対してユーザが感じる気分の関係をアンサンブル学習のBoosting を用いて個人の歌詞気分モデルを生成した。本論文では11人の被験者に対して、10種類の気分についてモデルを生成し、10-交差検定を用いてモデルの推定の正確さを評価した。気分語（嬉しい、楽しい、元気な）は、実験で感情の推定において、良い正確さを示した。