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【24h】

AAMを用いた顔方位にロバストな唇領域特徴抽出と音声特徴による構音障害者の音声認識

机译:使用AAM可以对脸部方向进行鲁棒的嘴唇区域特征提取,并通过语音特征对发音异常的人进行语音识别

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摘要

本稿では,アテトーゼ型脳性麻痺による構音障害者の音声認識の検討を行うこアテトーゼ型の構音障害者の場合,筋肉の緊張のため発話が不安定になりやすく,発話時に頭が動いてしまう場合がある.これに対して,音声特徴としてデルタケプストラム係数のセグメント特徴量を用いる.また,発話時の頭部の動きに対しては,Active Appearance Model(AAM)を用いることで画像から顔方位にロバストな唇領域特徴を抽出し,音声特徴と共に用いることで,雑音の影響を受けず発話変動を考慮したマルチモーダル音声認識を検討する.
机译:在本文中,我们研究了由于直角型脑瘫而导致的关节运动障碍者的语音识别;对于具有直角型关节疾病的人,由于肌肉紧张,语音趋于变得不稳定,并且在讲话过程中头部可能会移动。在那儿。另一方面,将delta keepram系数的片段特征量用作语音特征。此外,对于在讲话过程中头部的运动,主动外观模型(AAM)用于从图像中提取脸部朝向的稳健嘴唇区域特征,并将其与语音特征一起使用,会受到噪声的影响。我们将考虑考虑话语波动的多模式语音识别。

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