音声入力によるWeb検索のためのキーワード認識·抽出法の改善

摘要

近年，ウェブ検索の分野では，NTCIRワークショップ等で競争型のコンテストが行なわれるなど，研究が盛んにおこなわれている．我々は，以前，Web検索の分野の中でも音声入力によWebる検索の有用性に着目し，NTCIR-3音声入力Web検索タスクにおいて，クエリーの音声認識率を改善することで検索精度を改善する方法を提案した．本稿では，さらにクエリーの音声認識率の改善を図るために，音声認識で用いる認識辞書の語彙サイズを2万語から6万語へ拡大することを試み，その検索実験について報告する．実験結果より，Web文書の検索性能を増加させるには，音声クエリーを認識する際の辞書の語彙サイズを増加させ，未知語を減少させることで認識率を改善することが大変有効であることが分かった．また，以前提案したSVMによる複数の認識モデルの出力の混合も語彙サイズに関わらず有効であることを示せた．