日本手話の音韻構造を考慮したHMMに基づく手話認識

摘要

隠れマルコフモデルに基づいた手話認識において，単語を構成する手話構成素（サブユニット）の自動生成手法を提案してきた．手話の表現は，手の局所情報，位置，運動という性質の異なる要素が同時的に出現し，これらの組合せによって多様な動作を構成するとみなせる．そこで本稿では，このような手話の音韻構造に着目し，片手分のパラメータを持つ手の局所情報，位置，運動という3種のサブユニットモデルを自動生成する方法について述べる．そして，これらサブユニットの組合せにより，並行して変化する6系列（音韻3種×両手）からなる単語モデルを構築し，孤立単語認識実験によって評価を行う．