局所的な勾配情報の組み合わせによる特徴抽出法

摘要

画像分類に広く用いられる特徴量としてLocal Binary Pattern（LBP）がある．これは，通常3×3の局所領域から画素値を元に算出された256個のパターンの頻度を記述したヒストグラムを特徴量とする局所特徴量である．本稿では，このLBPの考えを元に，画像の輝度による勾配情報をパターン化した特徴量を提案する．本稿で提案する特徴量は，3×3の局所領域の中から4点を選択し，それらの点が有する勾配強度と勾配方向の情報の組み合わせを256個のパターンで表す．テクスチャ画像，及び顔画像における画像分類において，LBP，improved LBP，uniform LBPと比較実験を行い，本提案手法が他よりも高い分類精度を得られることを示した．