【24h】

形状特徴と局所領域特徴を併用した物体領域の抽出手法の検討

机译:同时使用形状特征和局部特征检验对象区域的提取方法

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摘要

大まかな物体領域の初期値を基に,対象となる物体の形状特徴と画像の局所領域特徴を併用して物体領域を抽出する手法を提案する.従来提案されている局所領域特徴を用いた物体領域抽出手法では,与えられた初期値内に背景中のエッジが含まれていると推定に誤りが生じるなどの問題があり,画像のテクスチャが単純,もしくは与えられた初期値がかなり正確である場合にしか有効ではない.我々の提案手法では,局所領域特徴を用いた物体領域抽出の前処理として,事前の対象物らしさを表す存在確率マップと輝度ヒストグラムによる処理を導入することで,入力される物体領域の形状がより大まかで,画像のテクスチャが複雑な場合においても,より正確な物体領域を抽出できる.提案手法により,従来手法に比べて精度や速度の向上が望めることを確認した.
机译:基于目标区域的粗略初始值,提出了一种结合目标物体的形状特征和图像局部特征提取目标区域的方法。先前提出的使用局部区域特征的对象区域提取方法具有诸如在背景的边缘是否包括在给定的初始值中时估计错误的问题,并且图像的纹理简单。或者,仅当给定的初始值相当准确时才有效。在我们提出的方法中,作为使用局部区域特征进行对象区域提取的预处理,可以通过引入使用代表前对象相似度的存在概率图和亮度直方图的处理来进一步改善输入对象区域的形状。粗略地说,即使图像的纹理复杂,也可以提取出更准确的目标区域。可以确认,与传统方法相比,该方法有望提高准确性和速度。

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