拡張現実感のためのRandom Forestを用いた輪郭検出手法に関する一検討

摘要

，本研究では，拡張現実感においてユーザ視点の位置推定に用いる物体追跡の実現を目標に，従来手法の検出精度とリアルタイム処理可能な実行速度を両立した輪郭検出器の検討を進めている．高精度な検出が可能なRandom forestを用いた従来手法を基に，用いる特徴量を削減し計算時間の短縮を目指した．また，学習過程で輪郭検出に適した工夫と，投票時に注目するピクセルの近傍のピクセルの評価結果を反映させることにより精度維持を図っている．評価実験より，特徴量の削減によって検出時間を短縮出来ることと，提案手法により輪郭の検出精度が向上出来ることを確認した．