基于随机森林与支持向量机的发动机缸体孔组加工质量分级监控方法研究

摘要

发动机缸体孔组加工质量直接影响其产品装配精度及密封性,针对目前发动机缸体孔组加工质量分级监控问题,及时分级调整加工工艺参数,提出一种随机森林和支持向量机相结合的缸体孔组加工质量分级监控方法.首先,搭建了在工序间快速获取发动机缸体孔组图像的机器视觉系统,通过图像处理获得发动机缸体孔组的似圆度、长短轴差值等七个特征参数及三个孔间距特征参数;用主成分分析法对特征参数进行降维筛选,建立特征参数数据库1及特征参数数据库2,分别用于训练孔组整体加工质量分级模型1及单孔加工质量分级模型2;比较支持向量机、C4.5决策树和随机森林对孔组整体质量及单孔质量的分级准确率,确定采用随机森林实现孔组整体加工质量的一次分级监控,分级精度达到97.78％,一次分级后,将可提高加工质量的孔组采用支持向量机进行二次加工质量分级监控,以确定需调整加工工艺的单个缸孔,单孔分级精度达到99.167％.