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携帯端末の格納場所情報を用いた行動認識手法最適化に関する研究

机译:利用移动终端的存储位置信息优化行为识别方法的研究

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摘要

高機能化に伴い各種センサを搭載した携帯電話端末を用いた行動認識において,端末格納場所情報を用いた分類精度向上手法を提案する.モバイルセンシングにおいて端末の格納場所によりセンサデータの値が異なり,端末格納場所を考慮せずに機械学習を行うと分類精度の低下が生じる.しかし先行研究より,格納場所により適した行動認識手法が異なり格納場所ごとに分類器を変更することで分類精度が向上することが示唆された.そこで,本稿では,行動認識手法のパラメータを変化させ,格納場所ごとに適した行動認識手法を用いることで分類精度を向上させる手法の実現を目指す.
机译:我们提出了一种方法,该方法利用具有更高功能的配备有各种传感器的移动电话终端在行为识别中使用终端存储位置信息来提高分类精度。在移动感测中,传感器数据的值根据终端的存储位置而不同,并且如果在不考虑终端的存储位置的情况下执行机器学习,则分类精度将降低。但是,先前的研究表明,适当的行为识别方法因存储位置而异,并且可以通过更改每个存储位置的分类器来提高分类精度。因此,在本文中,我们旨在实现一种通过改变行为识别方法的参数并使用适合每个存储位置的行为识别方法来提高分类准确性的方法。

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