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過去の車載カメラ映像との時空間差分による不特定障害物検出に関する検討

机译:通过与过去车载摄像机图像的时空差异检测未指定的障碍物

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摘要

本研究の目的は,前方を向いた車載カメラ映像から前方障害物を検出することである.車載カメラ映像からの障害物検出に関する研究は広く行なわれているが,多くは車両や人物といった検出対象の見えを学習して検出を行なうものであり,事前に学習していない想定外の障害物への対応はできない.そこで提案手法では,同地点における過去の車載カメラ映像との差分を用いて前方障害物を検出する.差分を用いることにより,検出対象の事前知識を必要とせず,段ボール箱や積荷の落下物などの不特定の障害物を検出することが可能になる.しかし,過去の走行映像は走行位置の違いによる視点のずれを含み,直接的に差分を求めることは困難である.そこで,まず既存手法により現在と過去の映像中のフレーム間対応付けを行なう.そして,対応付いたフレーム同士の道路面を射影変換によって位置合わせする.最後に,車載カメラ映像の時系列情報を利用し,道路面時空間画像差分により障害物を検出する.評価実験から,検出対象の事前知識を用いずにボールなどの障害物を検出できることを確認した.
机译:这项研究的目的是从面向前方的车载摄像头图像中检测前方的障碍物。从车载照相机图像进行障碍物检测的研究已经广泛进行,但是它们中的大多数学习了诸如车辆或人之类的检测目标的外观以进行检测,以及未预先知道的意外障碍物。无法支持。因此,在提出的方法中,通过使用与过去的相同位置上的车载摄像机图像的差异来检测前障碍物。通过使用该差异,无需事先知道检测目标即可检测未指定的障碍物,例如纸板箱和掉落的物体。然而,难以直接获得过去的跑步图像中的差异,包括由于跑步位置的差异而导致的视点偏差。因此,首先,使用现有方法来关联当前图像和过去图像中的帧。然后,通过投影变换来对齐相应框架的道路表面。最后,使用车载摄像机图像的时间序列信息,通过路面时空图像差异检测障碍物。从评估实验中证实,无需使用检测目标的先验知识就可以检测到诸如球的障碍物。

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