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画像の明るさと文字配置の考慮によるナンバープレート認識法の改良

机译:考虑图像亮度和字符排列的车牌识别方法的改进

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摘要

自動車ナンバープレートの文字認識は,駐車場での車両管理,有料道路での料金自動徴収,道路での交通流計測や混雑状況の監視などにおいて,その車両を識別するための重要な技術である.本論文では,本研究グループがこれまでに提案している車両のナンバープレート画像からのナンバープレート文字認識アルゴリズムにおいて,その認識精度の鍵となる二値化処理と文字認識領域生成処理の改良法を提案する.前者では,入力画像から得られる輝度のヒストグラムをその形状に応じて三つのパターンに分類し,それぞれ異なる閥値を用いる.後者では,ナンバープレートの文字配置を考慮し,抽出済みの文字領域からノイズなどのために抽出困難な文字領域の範囲を推定することで,その抽出を可能とする.サンプル画像を用いた評価実験により,本改良法の有効性を示す.
机译:汽车牌照的字符识别是一项重要技术,可用于识别停车场的车辆管理中的车辆,收费公路上的自动收费,道路上的交通流量测量以及拥堵状况监控。在本文中,到目前为止,在该研究小组提出的基于车牌图像的车牌字符识别算法中,描述了二值化处理和字符识别区域生成处理的改进方法,这是识别精度的关键。建议。在前者中,从输入图像获得的亮度直方图根据形状分为三种模式,并且每种族使用不同的氏族值。在后一种情况下,考虑了车牌的字符排列,并且从提取的字符区域中估计出由于噪声等而难以提取的字符区域的范围,从而能够进行提取。通过使用样本图像进行的评估实验表明了这种改进方法的有效性。

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