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量子化定理の提案と実験的検証-画像グレースケール離散化の理論

机译:量化定理和实验验证理论的建议-图像灰度差异

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摘要

濃度値の離散化のための数学的方法を提案する。 標本化は波形の復元定理であることに着想を得て、濃度値の発生頻度を支配する確率密度関数の復元問題として量子化をモデル化した。 (OK-量子化巨理)これによって、画像のピクセル数を決める数学的理論である標本化定理に相当する、濃度階調数を与える量子化定理の存在の可能性を示す。 また実際の画像を用いて実証実験を実施し、本定理により理輪予測されたグレースケールにしても画質劣化が生じないことを確認した。 これによって、勘と経験のみに頼ってきた画像のグレースケールの決め方に、理論的な一基盤を与える可能性を得た。
机译:我们提出了一种分散浓度值的数学方法。受波形恢复定理的启发,采样被建模为控制密度值出现频率的概率密度函数的恢复问题。 (OK量化巨人)这表明存在量化定理的可能性,该定理给出了密度等级的数量,该定理等同于采样定理,该采样定理是一种确定图像像素数量的数学理论。另外,使用实际图像进行了演示实验,并且证实即使使用该定理预测的灰度也不会发生图像质量劣化。这有可能为确定图像的灰度提供理论依据,而灰度仅依赖于直觉和经验。

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