並列不足決定系加重方程式による多クラス識別の改良

摘要

我々はこれまでに拡張固有顔を用いて実時間顔追跡·認識融合系を構成するとともに，登録者数の増加に対応できる認識系の構成法について研究を進めてきた．本稿では，加重和制約のもとで不足決定系加重方程式の最適解がマハラノビス内積に帰着されることを示すともに，これに基づいて，バイアスなしの並列不足決定系による顔認識性能を改善する方法を検討し，実験結果を報告する．