...
【24h】

言語情報を利用したオンライン枠なし手書き日本語文認識

机译:使用语言信息的在线无框架手写日语句子识别

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

本報告では、単語情報と、これらが持つ品詞と単語の連接情報を剛、て得られる尤度に、文字切出しや文字識別の尤度を加味し、自由に書かれた日本語文の認識誤りを修正する方法を提案する。 自由に書かれた日本語文読取りの課題は、無作為に書かれた_文字を如何に切出し、文字識別の誤りを如何に修正するかであるっ本方法の特徴は、ネットワーク表現した切出しハターン群から単語抽出を行なうことと、抽出単語間の品詞?単語表記の連接尤度、文字切出し尤度、文字識別尤度を用いて評価を行なうことである.?約10文字の日本語文437サンプ′レに対する実験の結果、文単位で10%から38%に、文字単位で72.2%から82.1%に、認識率が向上することを確認した.
机译:在此报告中,我们将字符切除和字符识别的可能性添加到了通过强化部分词和单词所具有的词信息和连接信息而获得的可能性中,并且在识别自由书写的日语句子时犯了错误。建议一种解决方法。读取自由书写的日语句子的任务是如何剪切掉随机书写的_字符以及如何纠正字符识别中的错误,该方法的特点是网络表示的剪切出的花样组。它是从部分单词的连接概率和提取的单词之间的单词符号,字符切出概率和字符识别概率中进行单词提取并进行评估。通过对大约10个字符的日语句子437样本进行实验的结果,可以确定每个句子的识别率从10%提高到38%,从每个字符从72.2%提高到82.1%。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号