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Local sign of the Gaussian curvature from eigen plane using multiple shading images

机译:使用多个阴影图像从本征平面获得高斯曲率的局部符号

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摘要

This paper proposes a new approach to recover the local sign of the Gaussian curvature using multiple shading images without information of the surface reflectance function and the directions of light sources. The method has some advantages that it gives more robust results and it can recover the correct sign of the Gaussian curvature for the possible larger area of object by using many images taken under multiple light source directions in comparison with other conventional approaches. We tried to recover the correct sign of the Gaussian curvature in the glossy area by taking advantage of multiple rotational light sources.
机译:本文提出了一种新的方法来使用多个阴影图像来恢复高斯曲率的局部符号,而无需提供表面反射函数和光源方向的信息。与其他常规方法相比,该方法具有一些优点,即可以提供更可靠的结果,并且可以通过使用在多个光源方向下拍摄的许多图像,为可能更大的对象区域恢复高斯曲率的正确符号。我们试图通过利用多个旋转光源来恢复光泽区域中高斯曲率的正确符号。

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