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A Framework For Knowledge Discovery in Multivalued Tables Using Rough Set Approach

机译:使用粗糙集方法的多值表中知识发现的框架

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摘要

In data mining area, researchers have proposed methods to discover decision rules that are based on rough set approach. Most of these methods do not have ability to handle multivalued information systems, though this type of information systems appears frequently in practical problems. In this paper, we propose an approach based on rough set to handle multivalued information systems. With the model designed from this approach, we propose two algorithms to discover minimal decision rules from multivalued information systems. In addition, we make a comparison between this method and other classical ones.
机译:在数据挖掘领域,研究人员提出了基于粗糙集方法发现决策规则的方法。这些方法中的大多数没有处理多值信息系统的能力,尽管这种类型的信息系统经常出现在实际问题中。在本文中,我们提出了一种基于粗糙集的方法来处理多值信息系统。通过这种方法设计的模型,我们提出了两种算法,可以从多值信息系统中发现最小决策规则。另外,我们将这种方法与其他经典方法进行了比较。

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