【24h】

携帯端末における学習型キャッシュシオテム

机译:移动终端上的学习型现金系统

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摘要

携帯端末上でのWebキャッシュを考える。携帯端末ではネットワークが不通の場合があり、その場合でもコンテンツがキャッシュされていると閲覧が可能になる。そのため、限られた容量でいかに効率よくキャッシュするかが重要になる。本研究では、利用者の嗜好に合わせてコンテンツをキャッシュする学習型のキャッシュシステムを提案する。これは、利用者が閲覧するコンテンツをキーワードを学習し、注目するコンテンツのキーワードからそのコンテンツのスコアを計算し、キャッシュするか否かを決定する方式である。
机译:考虑移动设备上的Web缓存。网络可能会在移动终端上中断,即使在那种情况下,如果内容被缓存,浏览也是可能的。因此,如何有效地利用有限的容量进行缓存很重要。在这项研究中,我们提出了一种学习型缓存系统,该系统根据用户的喜好来缓存内容。这是一种学习用户观看的内容的关键字,从感兴趣的内容的关键字计算内容的分数并确定是否缓存内容的方法。

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