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【24h】

ネットワーク分析を用いたテキストデータマイニング-口蹄疫問題の新聞報道について

机译:使用网络分析进行文本数据挖掘-有关口蹄疫问题的新闻报道

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摘要

口蹄疫問題に関する新聞報道を定量的に分析するため,ネットワーク分析を利用したテキストデータマイニングを行い有用性について検討した.本研究では,口蹄疫問題に関する新聞報道として蓄積されたテキストデータを選んで文章を形態素解析し,KeyGraphを用いたテキストデータマイニング技法により,口蹄疫に関する知識を特徴的な語彙間の関係として抽出を試みた.これにより,KeyGraphによるテキストデータマイニング技法を用いた定量的な新聞報道のテキストデータの可視化が可能であり,また,抽出された語彙が簡潔に口蹄疫問題のテキストデータの内容を要約し,口蹄疫を特徴づける重要な語彙となることが明らかとなった.
机译:为了定量分析有关手足病问题的报纸报道,我们使用网络分析进行了文本数据挖掘,并检验了其有用性。在这项研究中,我们选择了积累的文本数据作为关于口蹄疫问题的报纸报道,对词句进行了形态分析,并试图通过使用KeyGraph的文本数据挖掘技术来提取有关口蹄疫的知识作为词汇之间的特征关系。 ..这使使用KeyGraph的文本数据挖掘技术可视化定量报纸报道的文本数据成为可能,并且提取的词汇简要概述了口对口疾病特征的口对口疾病问题的文本数据内容。显然,这将是一本重要的词汇。

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