LOMの自動生成を目的としたシラバス文書の情報抽出

摘要

本研究では，検索システムへ登録するための学習対象メタデータ（LOM）を自動生成することを目的としている．LOMを生成するためには，「タイトル」，「コンテンツの説明」，「URL」，「専門分野」など，その学習オブジェクトに関連する情報が必要となる．そこで本研究では，それらの情報をWeb上の講義シラバスから自動で抽出するために「科目名」や「講義のねらい」などシラバスの中で頻繁に登場すると考えられる項目名に着目した．インターネットで公開されているHTML形式のシラバスから構造を調べ，項目名と実際の内容である項目値との位置関係を考慮する手法を用いて「授業科目名」と「授業目的·内容」の情報抽出を試みた．