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【24h】

コード解析を伴わないAndroidマルウェア検出方法の検証

机译:无需代码分析即可验证Android恶意软件检测方法

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摘要

大幅に増加するAndroidのマルウェアを効率よく検出するために,我々はAndroidアプリのDalvik のバイトコードを静的解析することでマルウェアを検出する方法を提案してきた.しかし我々が提案するバイトコードの静的解析だけでは,完全に新規に作成されたマルウェアやバイトコード以外にマルウェアとしての原因がある場合,たとえばネイティブコードやHTML+CSS+JavaScriptでマルウェアが作成されているときには検出できない.マルウモアの検出率を高めるためには,我々のこれまでの提案と別の方法を組み合わせて,複数の方法でマルウェアの検出を試みる1つのシステムを構築する必要がある.そこでバイトコードを解析せずにマルウェアを検出する方法として我々が今回提案するAndroidアプリを配布するWebサイトのドメインからマルウェアを特定する方法に加えて,これまでに提案されたセカンドアプリを内包するアプリを見つける方法と署名情報を利用する方法について検証を行った.検証の結果,これらの方法でマルウェアを検出できる可能性を確かめることができた.
机译:为了有效地检测数量显着增加的Android恶意软件,我们提出了一种通过静态分析Android应用程序Dalvik字节码来检测恶意软件的方法。但是,我们建议的字节码的静态分析无法检测到是否存在完全不同于新创建的恶意软件或字节码之外的恶意软件的原因,例如,当使用本机代码或HTML + CSS + JavaScript创建恶意软件时。 ..为了提高恶意软件的检测率,有必要将我们先前的建议与其他方法结合起来,以构建一个试图通过多种方法检测恶意软件的系统。因此,除了从分发我们这次提出的Android应用程序的网站的域中识别恶意软件的方法(作为不分析字节码的检测恶意软件的方法)之外,该应用程序还包括迄今为止提出的第二种应用程序我们验证了如何查找和使用签名信息。验证的结果是,我们能够确认通过这些方法检测到恶意软件的可能性。

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