［一般講演］マイクロブログ文書の選択による擬似適合フィードバック

摘要

マイクロブログ検索では擬似適合フィードバックを用いたクエリ拡張が有効であることが知られている．擬似適合フィードバックでは，初期検索の上位の検索結果は適合文書であり，この適合文書の中にユーザクエリの補強に役立つ単語が含まれていると仮定している．しかし，上位の検索結果の多くが非適合文書である場合，擬似適合フィードバックを用いると，ユーザクエリに関係のない単語を選んでしまう可能性がある．そこで，提案手法は上位の検索結果の中からマイクロブログ文書を1つだけユーザが選び，この文書をクエリ拡張に用いることで選んだ適合文書と類似した適合文書を上位の検索結果に集める．そして，再検索した上位の結果に対して擬似適合フィードバックを適用することで，検索精度の向上を図る．マイクロブログの代表的なサービスであるTwitterのデータを用いて提案手法と従来の擬似適合フィードバックとを比較する．