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位置情報を用いたP2P型ネットワークの分散生成アルゴリズムの提案と評価

机译:基于位置信息的P2P型网络分布式生成算法的建议和评估

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摘要

近年,ノードの位置情報を用いたP2Pパラダイムが盛んである.本稿では,著者らが提案している位置情報を用いたP2Pネットワークの分散生成アルゴリズムの概略を述べ,形成過程についてシミュレーションにより議論する.提案アルゴリズムでは,各ノードは,他のノードに関する位置情報をもとに,計算幾何で知られるドロネー三角形分割を自律的に行い,局所的なドロネーネットワークを生成する.同時にノードが協調的に相互に位置情報を交換することにより,大域的なネットワークをベースネットワーク上に重畳的に構築することができる.生成され声P2Pドロネーネットワークを用いて,ノード間の通信が行われる.提案アルゴリズムは,逐次添加法を分散的環境に拡張して各ノードが自律分散的にネットワークを構成するアルゴリズムとなっている.提案アルゴリズムは次の利点を持つ.つまり,(1)不必要な遠隔ノードを経由せずに地理的に局所的に存在するノード間で直接的に通信が行える,(2)ネットワークを常時更新続けることでノード数に関するスケーラビリティが得られる,(3)地図や地理空間などの2次元空間を段階的に構造化することができ,スーパーノードが地理的な領域を管理し,領域検索を可能とすることが期待できる,(4)小さなサイズの経路表を構成して地理的ルーティング手法を構成できる,などの利点が得られる.本手法を用いることにより,ノードの地理的位置関係に基づいて,位置指向情報システムを開発することが容易になるものと考えられる.
机译:近年来,使用节点的位置信息的P2P范例已经变得流行。在本文中,我们概述了使用作者提出的位置信息的P2P网络的分布式生成算法,并通过仿真讨论了形成过程。在提出的算法中,每个节点根据有关其他节点的位置信息自动划分称为计算几何体的Dronay三角形,并生成一个本地Dronay网络。同时,节点可以彼此协作以彼此交换位置信息,从而可以在基础网络上叠加地构造全球网络。生成的语音P2P Dronay网络用于在节点之间进行通信。所提出的算法是一种将顺序相加方法扩展到分散环境,并且每个节点自主构建并分散网络的算法。所提出的算法具有以下优点。换句话说,(1)可以在地理上本地存在的节点之间执行直接通信而无需通过不必要的远程节点,并且(2)可以通过不断更新网络来获得关于节点数量的可伸缩性。 ,(3)可以逐步构造诸如地图和地理空间的二维空间,并且可以预期超节点可以管理地理区域并启用区域搜索,(4)小具有诸如能够通过构造大小的路由表来构造地理路由方法的优点。通过使用这种方法,将更容易根据节点的地理位置关系开发面向位置的信息系统。

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