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列生成法とヒューリスティックスの併用による配送集荷経路問題の解決

机译:通过使用列生成方法和启发式方法共同解决传递和收集路线问题

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摘要

近年,荷主企業にとって輸送コストを削減したいという大きなニーズがある.その中でも,配送集荷経路問題を解決する必要がある.本稿では列生成法にヒューリスティックスである挿入法とtwo-opt法を併用すること巡回距離の短縮を図った.この問題は複数の車両で配送集荷地点を分割する集合分解問題と,分割された各配送集荷地点の巡回距離を同時に最適化するものである.提案手法の有用性を示すためにソロモンのベンチマークテストによる検証実験を行い,従来結果と同等以上の結果を得られた.この結果をうけて配送集荷経路問題への適用を図った.
机译:近年来,对托运人公司非常需要降低运输成本。其中,有必要解决配送/收货路线问题。在本文中,我们尝试通过将启发式插入方法和两次选择方法一起用作列生成方法来缩短巡逻距离。该问题是优化集体分解问题的集合分解问题,该问题将分发和收集点按多个车辆划分,并且每个划分的分发和收集点的巡逻距离同时进行。为了证明该方法的有效性,我们使用所罗门基准测试进行了验证实验,得出的结果与常规结果相同或更好。基于此结果,我们尝试将其应用于交货和收货路线问题。

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