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【24h】

ファジィc-means法を用いたオーディオ信号の分割·分類法-音声及び音楽クラス間の距離の定義に開する考察-

机译:使用模糊c均值方法对音频信号进行划分和分类-考虑到音频和音乐类之间距离的定义-

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摘要

ビデオ信号とオーディオ信号を統合した映像信号の検索システムを構築する際,前処理として映像信号の分割·分類が必要となる. 我々は, 以前,映像信号のオーディオ部に着目し,オーディオ信号が切り換わる時刻(オーディオカット)を検出し·オーディオカットを境界とするセグメントを無音,音声,音楽,音楽付き音声,雑音付き音声の5種類のクラスに分類する手法を提案した. 本稿では,音楽付き音声に着目し,音楽付き音声一昔声間,及び音楽付き音声一昔楽間の距離(クラス間距離)をファジィかmeans法より得られる帰属度を用いて表現する手法を提案する?提案手法により算出されるクラス間距離を用いることで,音楽付き音声が音声,音楽のどちらに類似した信号であるかを調べることが可能となる.
机译:在构建将视频信号和音频信号集成在一起的视频信号搜索系统时,有必要对视频信号进行划分和分类,作为预处理,我们之前专注于视频信号的音频部分,并切断了音频信号。我们提出了一种检测变化时间(音频剪切)的方法,并将与音频剪切相邻的片段分为五类:静音,语音,音乐,带声音的语音和带噪声的声音,本文提出了一种带声音的声音的方法。提出了一种利用模糊或均值方法获得的归因来表达有声音乐之间的距离和有声音乐之间的距离(类之间的距离)的方法?通过使用类间距离,可以调查带有音乐的声音是类似于语音还是音乐的信号。

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