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【24h】

体幹部X線CT画像における横隔膜の位置情報を用いた大腰筋自動認識法の改良

机译:利用躯干X线CT图像中diaphragm肌的位置信息改进大腰肌自动识别方法

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摘要

我々はこれまでに,非造影体幹部X線CT画像から骨格情報を用いた大腰筋の自動認識手法を提案し,解剖学に基づく特徴点の検出は,骨格筋の自動分類に有効な手法であると確認した.従来法では,骨格からの位置情報を利用し,骨格筋の芯線により大腰筋の自動認識を行っているが,大腰筋上部において正解画像との比較により,抽出率が低いという問題点を報告している.本論文では,横隔膜は腰椎部において大腰筋と隣接することから,上記手法に横隔膜の位置情報を用いることで大腰筋上部の認識精度が改善できることを示す.15症例に適用し,従来法における平均一致率81%に比べ10%の精度向上という結果が得られ,本手法の有効性が確認できた.
机译:我们提出了一种利用来自非对比主干X射线CT图像的骨骼信息的大腰肌自动识别方法,并且基于解剖结构的特征点检测是一种自动分类骨骼肌的有效方法。已经证实。在传统方法中,来自骨骼的位置信息用于自动识别骨骼肌核心线的大腰肌,但问题是与正确的图像相比,大腰肌上部的提取率较低。我正在报告。在本文中,由于the肌在腰椎区域邻近腰肌,因此显示出通过使用上述方法中的the肌的位置信息可以提高腰肌上部的识别精度。当应用于15个案例时,与传统方法中的平均一致性81%相比,其准确性提高了10%,从而证实了该方法的有效性。

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