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画像構成基本要素に基づいた自然画像符号化手法についての研究

机译:基于基本图像成分的自然图像编码方法研究

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摘要

画像符号化の標準手法であるJPEGやJPEG2000では,圧縮時にモスキートノイズやリンギング歪など,エッジ周辺に不自然な劣化が発生する問題がある.これは従来手法で用いられている画像モデルが個々の画素を復元するためのものであり,画素の集合としての形状を考慮していないことが原因である.これに対し,我々は先行研究において画像がエッジ,フラット,グラデーションの3つの領域で構成されているという画像モデルに基づき,各領域の特徴を強調,単純化して得られる形状(基本要素とする)を用いた画像再構成手法を提案した.提案手法は従来手法と比べて不自然な劣イヒが少ない画像を得られるが,符号化を行っていないために情報量が多いという問題点があった.そこで本稿では先行研究における画像再構成手法を画像符号化へ応用するため,まずグラデーション領域に対して予測符号化を行い,情報量の削減を行った.
机译:作为标准图像编码方法的JPEG和JPEG2000具有以下问题:在压缩期间在边缘附近发生不自然的劣化,例如蚊式噪声和振铃失真。这是因为在常规方法中使用的图像模型是用于恢复单个像素的,并且不将形状视为一组像素。另一方面,我们在图像模型的基础上强调并简化了每个区域的特征,即图像由边缘,平坦和渐变三个区域组成(作为基本元素)。我们提出了一种图像重建方法。所提出的方法可以获得比传统方法具有更少的自然劣质性的图像,但是由于没有对信息进行编码,因此存在信息量大的问题。因此,在本文中,为了将先前研究中的图像重建方法应用于图像编码,我们首先对灰度区域进行了预测编码,以减少信息量。

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