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【24h】

臨床画像に含まれる非スペックル成分を考慮した肝線維化定量手法の推定精度の検討

机译:考虑临床图像中包含的非斑点成分的肝纤维化定量方法的估计准确性检验

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摘要

病変肝超音波画像の振幅分布モデルであるマルチレイリーモデルを用いたびまん性肝疾患の定量診断手法を検討している。先行研究で,モデル化誤差を増加させる血管壁などからの反射波である非スペックル信号を除去する手法を提案した。本報告では,非スペックル成分を考慮した肝線維化定量手法の推定精度を検討するため,病変肝を模擬した組織モデルを用いて評価を行った。さらに,臨床画像を用いて評価を行い,提案手法の有用性を検討した。検討の結果,非スペックル成分を考慮した肝線維化定量手法により非スペックル成分を含む超音波画像でも病変肝の組織性状を高精度に推定できること,本手法は臨床画像においても正しく機能することが示された。
机译:我们正在研究使用多射线模型的弥散性肝病定量诊断方法,该模型是病变肝脏超声图像的振幅分布模型。在以前的研究中,我们提出了一种去除非斑点信号的方法,该信号是来自血管壁的反射波,会增加建模误差。在本报告中,为了检验考虑到非斑点成分的肝纤维化定量方法的估计准确性,使用模拟病变肝脏的组织模型进行了评估。此外,使用临床图像进行评估,并检查了所提出方法的有效性。作为检查的结果,即使在包含非斑点成分的超声图像中,考虑到非斑点成分的肝纤维化定量方法,也可以高精度地估计病变肝脏的组织特性,并且该方法在临床图像中也正确地起作用。已显示。

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