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局所伝播環境推定を用いた受信信号強度重み付け到来時間位置推定法

机译:利用局部传播环境估计的接收信号强度加权到达时间位置估计方法

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摘要

センサネットワークにおいて,ターゲットの位置推定精度を劣化させる大きな要因の1つに,見通し外(NLOS: Non-Line-of-Sight)環境が挙げられる.従来アルゴリズムとしてBFA (Believable Factor Algorithm)は,見通し外環境による誤差を低減し,ターゲットの位置推定精度を改善した.しかし,BFAは局所伝播環境を考慮していないため,実環境への適用は難しい.本稿では,到来時間(TOA: Time-of-Arrival),受信信号強度(RSS: Received-Signal-Strength),局所伝播環境推定を用い実環境に適用し,ターゲットの位置推定精度を改善する新しいアルゴリズムを提案する.局所伝播環境推定とは,各センサノードにおいて異なる局所伝播環境(減衰定数)を推定することを指す.提案アルゴリズムの特性を計算機シミュレーションにより評価し,提案アルゴリズムが見通し外環境による誤差を低減し,従来アルゴリズムである到来時間のみを用いたアルゴリズム,受信信号強度のみを用いたアルゴリズム,BFAに比べ,高い位置推定精度を達成することを示す.
机译:在传感器网络中,降低目标位置估计准确性的主要因素之一是非视线(NLOS)环境。作为常规算法,BFA(可信因子算法)减少了由于非视距环境引起的误差,并提高了目标位置估计的准确性。但是,由于BFA不考虑本地传播环境,因此很难将其应用于实际环境。本文提出了一种新算法,该算法通过使用到达时间(TOA),接收信号强度(RSS)和局部传播环境估计将其应用于实际环境,从而提高目标位置估计的准确性。被提议。本地传播环境估计是指在每个传感器节点上估计不同的本地传播环境(衰减常数)。通过计算机仿真评估了所提出算法的特性,并且所提出的算法减少了由于非视距环境引起的误差。它表明估计精度得以实现。

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