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ALOS衛星AVNIR-2データと水田区画データを用いた 水稲作付け判別 一牧草作の転作田と不作付田が多い平地エリアにおける調查事例一

机译:利用ALOS卫星AVNIR-2数据和稻田图数据区分水稻种植I.

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摘要

牧草作の転作田と不作付田が多い平地ェリァを対象とし,ALOS衛星AVNIR-2デ一タと水田区画データを用いて区画 毎に水稲作付け判別を行った.まずAVNIR-2画像の各画素を教師なし分類法によって40クラスに分類し,次に各クラ スを経験的に水稲作と非水稲作のいずれかに対応づけて2クラスに統合した.最後にそのクラス統合した分類画像に水 田区画デ一タを重ねて,分類結果を区画毎に集約して水稲作田を抽出した.面積1,000m2以上の区画についての判別精 度は,衛星観測日の6月15日(水稲の分げつ前期),7月2日(分げつ後期),9月17日(成熟期),10月16日(収穫 期)それぞれ99.0%, 97.9%, 95.4%, 95.5%であった.誤判別の要因について,AVNIR-2データの地上分解能と位置精 度および分光反射特性の類似性の面から考察した.
机译:我们使用ALOS卫星AVNIR-2数据和稻田数据来确定每个地块的水稻种植,针对以许多牧草作物和歉收作物为主的平地地区:首先,AVNIR-2图像的每个像素。通过无监督分类法将其分类为40个类别,然后根据经验将每个类别与水稻种植或非水稻种植相关联,并分为两个类别。通过叠加田间田间数据并收集每个田间的分类结果来提取水稻田地。在卫星观测日(水稻区划),面积1,000平方米以上的田间的判别准确度为6月15日。早期),7月2日(后期),9月17日(到期),10月16日(收获)分别为99.0%,97.9%,95.4%和95.5%。我们根据地面分辨率,位置精度和光谱反射特性之间的相似性考虑了AVNIR-2数据的因素。

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