首页> 外文期刊>Журнал вычислительной математики и математической физики >О ЧИСЛЕННЫХ РЕАЛИЗАЦИЯХ НОВОГО ИТЕРАЦИОННОГОМЕТОДА C РАСЩЕПЛЕНИЕМ ГРАНИЧНЫХ УСЛОВИЙ РЕШЕНИЯНЕСТАЦИОНАРНОЙ ЗАДАЧИ СТОКСА B ПОЛОСЕПРИ УСЛОВИИ ПЕРИОДИЧНОСТИ
【24h】

О ЧИСЛЕННЫХ РЕАЛИЗАЦИЯХ НОВОГО ИТЕРАЦИОННОГОМЕТОДА C РАСЩЕПЛЕНИЕМ ГРАНИЧНЫХ УСЛОВИЙ РЕШЕНИЯНЕСТАЦИОНАРНОЙ ЗАДАЧИ СТОКСА B ПОЛОСЕПРИ УСЛОВИИ ПЕРИОДИЧНОСТИ

机译:求解带周期条件带中非平稳Stokes问题的具有分裂边界条件的新迭代方法的数值实现

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

На основе использования конечно-разностных аппроксимаций по времени и билинейных конечно-элементных аппроксимаций по пространственным переменным построены численные реализации нового итерационного метода c расщеплением граничных условий решения 1-й начально-краевой задачи для нестационарной системы Стокса. Рассмотрен случай задачи в полосе при условии периодичности задачи вдоль нее.Благодаря тому, что на каждой итерации метода происходит расщепление на две существенно более простые (по сравнению c исходной), устойчиво численно аппроксимируемые краевые задачи, на его основе удается построить новые эффективные и устойчивые численные методы решения нестационарной задачи Стокса. При этом скорость и давление аппроксимируются одинаковыми билинейными конечными элементами, и не нужно удовлетворять известному трудно проверяемому условию Ладьженской-Брецци-Бабушки, как это обычно требуется при дискретизации всей задачи в целом.Построены численные итерационные методы как 1-го, так и 2-го порядков точности по временнбму шагу, обеспечивающие 2-й порядок точности по пространственным шагам сетки в норме максимума модуля, причем как для скорости, так и для давления. Численные методы обладают достаточно высокими скоростями сходимости, отвечающими таковым для исходного итерационного метода на дифференциальном уровне (ошибка уменьшается приблизительно в 7 раз за одну итерацию).Приводятся результаты численных экспериментов, иллюстрирующие реальные качества построенных методов. Библ. 20. Табл. 6.
机译:基于时间上的有限差分近似和空间变量中的双线性有限元近似,构造了一种新的迭代方法的数值实现,该方法迭代了边界条件,用于求解非平稳斯托克斯系统的第一个初边值问题。我们考虑带状问题的情况,条件是问题是周期性的,因为在该方法的每次迭代中,都有一个分为两个简单得多(与原始方法相比)的,稳定的数值近似边界值问题,因此有可能构造出新的有效且稳定的数值解决非平稳斯托克斯问题的方法。在这种情况下,速度和压力是由相同的双线性有限元近似的,因此不必满足众所周知的Ladzhenskaya-Brezzi-Babushka难以验证的条件,这是将整个问题离散化时通常需要的条件。时间步长的精度等级,以速度和压力的最大模量范数提供网格空间步长的精度等级。数值方法具有与原始迭代方法在微分级别上相对应的足够高的收敛速度(每次迭代的误差减少了约7倍),数值实验结果表明了所构造方法的真实质量。 Bibl。 20. Tab。 6。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号