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部分重複サブアレーから成る拡大アレーによる到来方向推定のための空間平均法

机译:空间平均方法,用于通过由部分重叠的子数组组成的扩展数组估计到达方向

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摘要

アレーアンテナを用いた到来波の到来方向(DOA)推定において,スナップショット数が少なかったり,到来波が互いにコヒーレント(完全相関)であったりすると,前処理として空間平均が必要となる.しかしながら,空間平均を適用すると,通常,アレーの実効開口がサブアレーサイズに減少する.本稿では,拡大アレーによる到来方向推定のための空間平均法(SSIA)に着目する.これは空間平均によるアレー実効開口の減少を改善する手法である.ところが,従来法であるSSIAはアレーステアリングベクトルがスナップショットごとに異なる形をとるため,スナップショットが複数利用できる場合はDOA推定ができない.そこで,SSIAを改良した新たなアルゴリズム,すなわち部分重複サブアレーから成る拡大アレーによる空間平均法SSOAを提案し,計算機シミュレーションによりスナップショット数が2以上でも有効に動作することを示す.
机译:在使用阵列天线的到达波的到达方向(DOA)估计中,如果快照数量少或到达波彼此相干(完美相关),则需要空间平均作为预处理。但是,应用空间平均通常会将阵列的有效开口减小到子阵列的大小。在本文中,我们专注于通过扩展阵列来估计到达方向的空间平均方法(SSIA)。这是一种通过空间平均来改善有效阵列开口的减小的方法。但是,在传统方法SSIA中,阵列控制向量的每个快照采用不同的形状,因此当有多个快照可用时,无法执行DOA估计。因此,我们提出了一种对SSIA进行改进的新算法,即使用由部分重叠的子数组组成的扩展数组的空间平均方法SSOA,并且通过计算机仿真证明即使快照数量为2个或更多,该算法也有效。

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