直線端点マッチングによる甲骨文字認識手法と基礎評価

摘要

甲骨文字は3000年以上前の中国商の象形文字であり、これらの文字の解読が歴史の研究に対して、非常に重要であるが、劣化などが原因で認識しにくい。甲骨文字は亀の甲羅、獣の骨などに刻まれているため線分が多いという特徴を持つ。本論文では、甲骨文字の線分特徴を利用し、文字の線分と線分の端点を抽出し、端点最短距離を求めることにより、甲骨文字認識法を提案する。まず、認識対象画像はGaussianフィルタ、2値化、ラべリング処理によるノイズ除去を行う。次に、認識対象画像とテンプレート画像において、Hough変換の投票とその結果のクラスタリングによる直線の本数を推定し、直線を検出する。さらに、膨張した認識対象画像、原画像とそれぞれの検出された直線のAND処理を行い、直線の端点を抽出する。最後に、認識対象画像の端点とテンプレート画像の端点の最短距離を求め、甲骨文字の認識を行う。基礎評価として劣化の激しい画像を含む3種計30個の甲骨文字画像と11種のテンプレートを用いて認識実験を行い、提案手法は約90%で認識した。