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時間方向に独立でない気象データの自由度を求める簡便かつ定量的な方法について

机译:一种简单且定量的方法来查找在时间方向上并非独立的天气数据的自由度

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摘要

気象データでは,一般に時間方向に隣り合うデータどうしに何らかの関連があるため,自由度(独立なデータ数)がデータ数よりも少なくなることは広く知られている(例えば,松山?谷本2008;伊藤?見延2010). 一方,一般的な統計学の教科書では,各々のデータが独立であることを前提として,様々な検定手法が紹介されている. そのため,気象データを用いて統計的有意性について調べる際,一般的な統計学の教科書に従って各種の検定を行なうと,自由度を大きく見積もってしまい,誤った判断を下す危険性がある.
机译:众所周知,在气象数据中,自由度(独立数据的数量)小于数据数量,因为在时间方向上相邻数据之间通常存在某种关系(例如,Matsuyama?Tanimoto 2008; Ito)。 ?Minobu 2010)。另一方面,在一般的统计教科书中,在每种数据独立的前提下引入了各种测试方法,因此,引入了利用气象数据的统计意义。如果您根据常规统计教科书执行各种测试,则会高估自由度和做出错误决定的风险。

著录项

  • 来源
    《天气》 |2012年第12期|共3页
  • 作者

    松山洋; 片境泰聡;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类 天气学;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-19 08:28:31

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